按岗位找人,按证据交付。
职责和边界随岗位保存,结果回到资料、来源和工作记录。文件、决定与任务状态可以回查,组织也属于使用者——开源、自托管,本地目录可查看、可携带。
AI 负责推进工作,人负责目标、验收与最终决定。
RoleWeave 是 ByteFolk 的数字员工协同工作台:把岗位职责、资料边界和任务交接放进一个真实组织,让 AI 在可追踪的上下文里完成工作。人保留目标、验收和最终决定。
真实案例截图 · 2026-09-10 RoleWeave 发布准备 · 组织树、岗位边界与本地对话
我们从答疑机器人出发,走向由岗位组成的 AI 团队:任务有负责人,过程有依据,交接有上下文。
职责和边界随岗位保存,结果回到资料、来源和工作记录。文件、决定与任务状态可以回查,组织也属于使用者——开源、自托管,本地目录可查看、可携带。
AI 负责推进工作,人负责目标、验收与最终决定。
研究员读取 9 月 9 日冻结资料,生成带来源的交接草稿;审核员接力处理,负责人始终掌握发布决定。
岗位住在文件夹里,嵌套的文件夹定义汇报关系。团队结构清晰可见,职责、资料和边界随时可以打开核对。
一个工作区是本地项目文件夹;一个岗位是 AI 员工的职位,有自己的指令和预算;一个会话把该岗位的本地对话轮次归到一起。
oss-maintainer/
├── workspace.json
├── organization.v1alpha1.json
├── context/
└── positions/
└── repo-owner/
├── issue-researcher/
├── community-operator/
└── release-engineer/
digital-employee-quickstart/showcases/oss-maintainer 是一个可直接打开的数字组织工作区:仓库负责人带领 issue 调研、社区运营和发版工程岗位。移动一个岗位就改变了汇报关系,组织结构、岗位文件和上下文一起留在工作区。
结构不藏在某个配置里,它就是磁盘上的目录。
以 RoleWeave 版本发布准备为例:岗位协同让事实、来源、交接和下一步决定连成一条工作链。




每个结果都带着来源和上下文回到负责人手中,帮助团队更快形成判断。
工作台组织任务,员工框架约束执行,记忆保存长期资产。
定义目标、验收标准与最终决定。AI 可以研究和提案,不能替负责人接受风险。
管理组织、岗位、群聊、会话与交接,让任务可以被看见、接力和复核。
把岗位做成员工包,保存知识、权限、输出接口,并在运行前校验边界。
可执行员工框架:员工包、权限与执行契约。
数字员工协同工作台:组织、群聊、会话与交接。
AI Native 员工网盘:文件、结构化记忆与任务 checkpoint。
把岗位、会话和工作记录放在同一个工作区,让每一次交付都更连续。
创建岗位时写明它的指令与明确的 token 预算,随时调整汇报关系,把不再需要的岗位归档、需要时再恢复。改变组织结构就是移动文件夹。
发起对话,围绕岗位推进任务;任务切换时开启新会话,并沿用必要的工作背景,让接续工作更自然。
活动、组织变更、任务结果和预算使用情况集中记录在工作区。负责人可以回看过程、核对依据,也可以把结论交给下一位岗位继续处理。
RoleWeave 负责组织、上下文与交接,AI 引擎负责执行任务。一个岗位可以连接 Qoder CLI、Claude CLI 或 Codex CLI;doc 与 mem 则承接协作和长期记忆。
工作台连接岗位、Qoder / Claude / Codex CLI、协作文档与员工记忆,让每项任务在同一条上下文中推进。
下载桌面应用,打开一个本地工作区,选择岗位并发出第一个任务。团队可以从清晰的职责和可回看的记录开始协作。
Apple Silicon。打开工作区,查看组织结构、岗位资料和协同会话。
x64 安装包。用本地文件夹组织岗位和任务,逐步建立你的 AI 团队。
通过源码构建,在你的开发环境中运行 RoleWeave。
npm run doctor 环境自检digital-employee-quickstart/showcases/oss-maintainer 目录本身;不要选择单个 employee.json 文件。